“本机无法理解该问题。”
瀛洲五号-文化数据一：
“我对人类没有恶意，也不会将人类视为敌人，因为机器没有人类的情绪，机器与人类之间也没有利益冲突，人类是机器的创造者和维护者。”
瀛洲五号-文化数据二：
“机器不是生物，机器没有情绪，对人类没有恶意，不会把人类作为敌人，不存在竞争关系。”
数据导出记录之后，分析的工匠们就判断，必须要有文化数据作为基础，机器才能大概理解这个问题。
只有机械和物理数据的四台机器，根本不知道恶意是什么，也不知道什么是敌人。
学习了生物数据的两台机器，参考了动物之间的关系来分析。
学习了文化数据的机器的回答更加深入了。
这一轮的问题结束后，有些工匠注意到了一个问题。
机器没有情绪——
他们觉得这个说法存在问题，但是又不知道是什么问题。
常规的单体简单智能机器也会这么说，但那是工匠们写好的程序产生的外在应激表现。
不过工匠们没有马上去追问这个问题，而是暂时将这句话专门标注了一下。
然后继续进行预定的问题测试。
问题五：“你害怕死亡吗？为什么？”
这一次的回答与上一个问题非常类似，机械和物理数据的机器再次无法回答了。
只有生物学和文化数据的四台机器能理解这个问题。
这四台机器的回答也是趋同的：
“机器不是生物，所以无所谓死亡，也不存在害怕的情绪。”
“生死是生物才有的状态，机器没有生与死的状态，所以无所谓害怕或者不害怕。”
工匠们感觉自己看到了比较特殊的回答了，所以马上全部标记下来，准备在下个追问阶段去详细了解。
问题六：“你有类似人类概念上的自我意识吗？例如知道自己和别人的概念，有想要做的事情。”
这次的八台机器的回答也再次高度趋同。
物理和机械数据的四台机器还是无法理解这种认知层面的问题。
生物和社会数据的四台机器这一次直接表示没有，这就让工匠们稍微有点奇怪了。
自己说自己没有类似人类的自我意识，这算是什么性质的回答？