在多重限制和检查下，这个启动过程持续了整整三天。
直到正月十七日上午，瀛洲五号才在工匠们的监督下，开始自主学习。
瀛洲五号体内的数据会通过线路同步出来，供工匠们直接观察、记录、分析其作用。
根据工匠们的观察，瀛洲五号体内的数据量正在快速增长，他们的身体随着数据变化动了起来。
不过都只是最简单的有节奏的抖动。
有时候是全身抖动，有时候是部分抖动，偶尔会停下来，偶尔会改变频率。
机体上抖动的部位，与产生的数据内容都是直接相关的。
他们正在自行编写和测试完整的驱动。
构建控制和使用身体、躯干、鳍足、嘴巴、音响、录音、录像设备等等。
八台机器编写驱动的顺序大同小异，生产的数据也是大同小异的，最终的功能也是非常类似的。
十三天之后，二月一日。
八台瀛洲五号复杂智能机器先后恢复了平静。
工匠们一直在关注他们体内的数据，直到他们完成了完整驱动编写。
现在已经开始处理其他的学习资料，按照机器的逻辑解析归纳整理，形成自己的数据模型。
所以体内数据库记载的数据量还在继续快速增加。
七天之后，二月八日日当天，植入了机械数据的两台机器，在同一天完成了数据模型构建。
又过了八天之后，二月十六日这天，所有机器陆续完成了自己的数据模型构建。
机器的数据也不再大规模的增长，只是会继续记录所有的系统日志。
工匠们导出了所有机器编写驱动和数据模型，根据相同机器不同数据和相同数据的分类对比。
机器被放在试验场地等待，不做任何的直接操作和干涉。
这个过程持续了一个月，一直到三月十七日，八台机器都没有特殊的变化。
工匠们也认为，采用相同数据的两台机器，最终生成的数据模型之间，差距也是非常细微的。
近似于同一台机器两次运行相同学习数据形成的结果之间的误差。
采用不同数据的机器生成的模型之间的差异，也基本符合它获得的数据资料的差异。
这就是机器直接处理各种事务的典型效果。
投入的东西和得到的结果，在某种程度上是可以预料的，或者说是可以复现的。
工匠们没有发现异常，也就是自己这个实验期待的东西。
所以这个实验可以算是在寻找异常。
三月二十一日，第一轮实验的第二阶段开始。
工匠首先将八台机器的数据库备份存档，以备以后做不同阶段的还原测试。
备份采用相同型号的数据仓库（硬盘）整盘复刻的模式。