AI方面也是同样的，AI理论并不完善。
等离子体运动模型涉及到的湍流问题更是如此。
看起来可控核聚变堆建造过程中的技术问题，归根结底依旧是理论问题。
某种程度上，
这就是人类想要在还没完整满足‘前置理论’的情况下，
想要通过技术层面，实现可控核聚变堆。
这当然是有可能的。
不少领域都存在理论滞后，既技术能用就先拿来用，理论后面再说。
只是，这种方式放在可控核聚变的研究中，变得很难很难。
莫道望着白板上，自己写下的这些内容，
再思索了许久。
最终将‘湍流问题’以及对应的‘更精准的等离子体模型’圈了起来。
没有室温超导材料，可以先用零下一两百度的高温超导材料将就用着。虽然会带来设计和消耗上的问题。
控制系统，也是一样，没有合适的AI就先用一个针对性的程序先将就用着。
抵抗中子冲击的第一壁材料，也先将就着。
最后，
莫道选择的突破方向，就是更精准的等离子体模型。
这个方向，看起来最难，对于莫道来说，反倒是最有可能实现的。
材料，即便是莫道现在去研究，也不知道什么时候能够找到材料。
而等离子体模型涉及到的湍流问题。
最关键的是，莫道不需要找到一个通用的湍流模型。
他只需要找到一个基于托卡马克装置的，可控核聚变内等离子体这一单独情况的理论模型。
不管是物理还是其他领域，一个单独，特殊情况下的问题，总是更容易找到答案的。
这无疑是降低了难度。
虽然这也会存在问题，比如影响可控核聚变堆在实现后的后续改进。
不过，都还未实现，考虑更进一步的问题，目前实在是没有意义。