随着德利涅的声音在报告厅响起，原本嘈杂的报告厅也是缓缓平复下来。
这一刻，所有人的目光，都是紧紧的盯着报告台上的林宇。
“是的，我确定。”
面对所有人的注目礼，林宇神色自若，淡定从容的缓缓说道。
“好，我的问题结束，请开始你的证明！”
在得到林宇那肯定的回答后，德利涅脸上不由得露出一抹灿烂的笑容，语气中，更是充斥着些许久违的兴奋与激动。
他没想到，今天林宇的报告题目竟然会是世界七大千禧难题之一的纳维－斯托克斯方程！
这简直太让人感到震惊了！
可以说，只要林宇的证明过程能让所有人满意。
那么，不论他到底有没有完整的破解出纳维－斯托克斯方程，他都可以在纳维－斯托克斯方程这座至高殿堂上，刻上属于他的名字！
甚至，他将会在数学界，永远留下属于他的浓墨重彩的一笔！
“你说他会用什么方法证明？”
坐下后，德利涅扭头看向旁边的法尔延斯，问道。
“虽然我不清楚他的数学风格以及喜欢运用的数学方法，但是，我觉得以他那堪比超算的大脑，应该会用筛法。”法尔延斯思索片刻后，眯着眼睛说道。
筛法，是求不超过自然数N（N＞1）的所有质数的一种方法，是古希腊的埃拉托斯特尼发明的，所以又称埃拉托斯特尼筛法。
而后来，随着越来越多的数学家从筛法中获取灵感。
筛法的种类也是越来越多，比如三大筛法、广义筛选法等等。
像纳维-斯托克斯方程这种问题，通常有2个出路，一是数学方法，二是计算机计算。
不过，现在数学上，还没有找到好的方法，如果是计算机计算的话，那么难点就是计算量太大，
因为，这就好像是假设把一个边长为1000的流体，分为边长为1的小立方体表示。
这样一来，就会有1000^3=10亿个小立方体。
要计算每个立方体之间的相互黏着作用力，这相当于是一个n体问题，n=10亿。
所以，把纳维-斯托克斯方程看作是数学问题，其实是不公平的。
因为这根本无法用数学方法来解，数学方法是绣花的精细活，不是干这种粗犷的计算量事的。
所以，对于林宇而言，他想要成功推导出纳维－斯托克斯方程的话，那就只能凭借筛法和自己堪比超脑的计算量去推导。
而林宇也正是这样想的。