“可自行选择方向，与生物学相关即可。”
旁边刘献华因为老板不在身边，故意发出非常夸张的笑声。
“哈哈哈，叫你幸灾乐祸，这下有的忙了吧。”
“从一到四都是生物统计学里面的重点，不过如果你能摸透的话，这门课以后你会将非常轻松，基本上已经算是掌握了。”
说完，刘献华关上电脑，继续对着陆时羡解释道：“苏院长的话很有道理，生物统计无论是理论还是应用都很重要，生物学数据都存在一定数据的误差，必须要用实验设计控制误差，并采用统计误差分析数据。”
“它的核心是从大量的数据中建立，排除误差的干扰项引出正确的结论。其中有两个重点，一个是科学的实验设计还有一个是准确科学的研究方法。”
陆时羡对生物统计本就比较熟悉，经过一番回忆早就想起来了相关的内容。
现在他发愁的是该设计一个什么样的实验？
什么样的实验才会有点意思？去让他度过这漫长的等待期。
首先，数据的取得必须是自己一手的，如果实验数据是二手的，或者是别人已经发布论文中数据，那他只是进行简单的重复实验而已。
这种实验别人早就做过无数次了，再去进行，也是帮忙进行论证罢了。
其次，设计的实验最后得出来的结论必须有一点点实际意义，把实验做在祖国大地上，做真实验，解决真问题。
简单的来说，就比如根据常识或者逻辑就能判断，十块钱比五块钱要好用。
你还要用一大推数据和论证证明十块钱确实比五块钱更受人们喜欢，这纯属就属于废话科研。
根本就起不到任何作用。
不对，陆时羡的话说的太绝对了。
如果没有这种废话科研，本科生毕业的难度要上升不少的档次，每年延毕的学生要多上不少。
这也是为什么后来教育部将论文抽检的范文扩大到本科的原因之一。
简单说就是原创性不够，问题导向意识有待加强。
想着想着，陆时羡开始思考在自己这个阶段究竟选择什么样的方向最好。
太专业的肯定不行，自己在外人面前显露出来的这种条件和水平如果能有sci这种水平，那就太离谱了。
对生物而言，有些结论你没有相关的观测器具和专业仪器，根本就不可能得出来。
你以为你是民间科学家呢？
每年寄往期刊的四大发明稿纸推起来怕是都有一间房子这么大了。
顺便科普一下四大发明：反相对论、反进化论、证明哥德巴赫猜想、造永动机。
思路既然明确，接下来就是思考方向的问题了。