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当真正投入到数据中的时候，王浩发现A级难度的实验分析确实很不一般。
上一次帮助夏教授给纳微实验室做数据分析，研发难度评级就只有‘C’，‘C’级难度的研究，做两堂相关课程的讲解，灵感就能积累到上百点。
只要认真投入到数据理解工作中，灵感值的上升速度也非常快，完全不亚于教学回馈的速度。
现在不一样了。
他花费一个多小时的时间去研究数据，发现数据量比上一次庞大的多，而且也要复杂的多，单单是实验相关的数据分类，就有二、三十种，细分有上百种之多，每一种都可以说是海量的内容。
如果一条条看过去，根本就看不完。
他只能试图去理解每一种数据分类，对数据包含的内容更了解，也对于实验有个整体的了解。
在消耗教学币专注模式下，效果还是很不错的，一个多小时涨了三点灵感值。
相对于A级任务难度来说，自己做研究，一个小时能获得3点灵感值，速度已经非常快了。
王浩看了一下时间，带着期待去上课了。
《概率论与数理统计》。
时间已经进入12月底，《概率论与数理统计》课程也进入到后期阶段，讲的都是二维离散变量的分布、随机变量的密度等内容。
这一部分和数据分析工作关联性很高。
王浩带着期待开始了课程，教室里的每个学生都听的很认真，有的学生看过来的眼神甚至有些敬畏。
这就是王浩连续完成大成果的影响了。
对于西海大学以外的人来说，王浩就是只存在于电视和报道中的数学天才，而对于教室里的学生来说，王浩是每周都能见到的老师。
当每周都能见到的老师，频频出现在报道中的时候，他们都有种不可思议的感觉。
所以有些学生都开始期待王浩的课程了，那些不爱学习的学生也都专注于课程，因为他们不学习反倒成了特殊人群。
有些其他专业的学生就会羡慕的说，“你们的课程老师是王浩教授，多好啊！”
“王浩教授可是顶尖的数学天才！”
“这种课一定要珍惜！”
当类似的说法多起来以后，他们都觉得不认真听课，会感到很惭愧、以后会很后悔。
等这个学期结束以后，再想听到王浩的课程就不容易了。
现在王浩的课程也很紧张了。
随着名气越来越大，学校里好多研究生和其他专业的学生都过来蹭课，有时候看到有学生不学习，问起来才知道是其他专业的。
这就有点尴尬了。