优化过工作方法以后，扫描录入的进度一日千里。第二天傍晚，格雷特就坐在法师塔中枢，看着moss拉出来的资料，眉头紧皱。
——情况非常不妙。
四月花号，排水量180吨，船员30名，乘客105名。到岸船员26名，乘客102名。船员死亡率13%，乘客死亡率3%。
银鹿号，排水量150吨，船员25名，乘客58名。到岸船员23名，乘客54名。船员死亡率8%，乘客死亡率6。9%。
圣玛丽安号，排水量300吨，船员48名，乘客287名。到岸船员41名，乘客244名。船员死亡率14。5%，乘客死亡率15%。
布里格号，排水量400吨，船员58名，乘客450名。到岸船员50名，乘客……332名。船员死亡率13。7%，乘客死亡率26%。
总而言之，船员死亡率相对恒定，在10%到15%之间。该死亡率，并不随着乘客数量的上升而上升，推测和海上航行的风浪、操作过程中遇险等相关；
而乘客死亡率，随着乘客吨位数的增大，出现了相当明显的上扬。
“moss，计算每艘货船的乘客吨位数，以及乘客死亡率。以乘客吨位数为纵轴，以乘客死亡率为横轴，绘制散点图。”
“老板，什么叫散点图？”
“就是在坐标轴上，把每艘货船对应数据的位置给标出来。比如说四月花号，就应该标在这里……”
格雷特用勾勒出坐标轴，心算一下乘客吨位数，在坐标轴上点了一点。moss沉默了大约一秒钟，随即应答：
“明白了，老板。”
光屏上，一张格雷特熟悉的坐标轴，刷地拉开。x轴，y轴，标定数值，开始一个个往上涂抹黑点。一颗两颗，五颗十颗，二十颗三十颗五十颗……
增长的速度，很快就到了密集恐惧症看上一眼，就会全身起鸡皮疙瘩的地步。
而这些密密麻麻的黑点，在坐标轴的第一象限，勾勒出了一条向上昂头的巨蟒。
大概，也许，差不多，是在乘客吨位数超过0。9的时候，死亡率开始急剧上升，在乘客吨位数超过1的时候，死亡率稳定在20%以上……
20%啊！
格雷特曾经听某位评审委员提过一嘴，这次大灾荒，肯特王国本土大概要向新大陆，转移20万人。而就格雷特在艾俄兰岛看到的，那种所有人挤在底舱，密密麻麻的转运条件……
最起码，格雷特回来时搭的那条船，吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客，随便扫一下就知道，300人绝对不止。
都不用仔细算就知道，那个乘客吨位数，肯定超过了1。
——也就是说，20万人，20万忍饥挨饿的灾民，要在单程两个月的漫漫长途中，死掉20%！